第二集回顧
第二堂課中提到：當某一個特定被編為同組的組織，我們稱它為腔隔, 從技術上來說，達到過壓或過度飽和狀態時，它會到達人體組織不再吸收任何氣體的點。因為完全飽和，所以人體無法再吸收多餘的惰性氣體。這個達到最大氣壓的臨界值叫做M值。潛水員進行大深度潛水時，通過多做安全停留來應對更多的M值，直至到達水面。建議潛水員從深處非常緩慢的持續上升，適當的減少總的安全停留時間也可能對身體更好（視情況而定）；根據實際情況，考慮儘早的上升到較淺的地方。
學會進行保守設置
考慮身體各個因素進行保守設置
電腦算法建模人，給我們提供了一個基本的框架，但是我們才是決定怎麼使用這些設備的人。我們需要考慮的附加風險包括年齡、身體損傷、疾病、潛水方式、環境溫度、活動水平、海面情況、浮力控制等，因為這些都會影響我們的潛水安全。許多潛水員都不會很深入的研讀潛水電腦錶說明書，學會怎麼進行保守設置，這樣做是非常重要的。個人因素不可忽視，但是很少有潛水員知道怎麼調整這些因素，積極的保障自身的安全。 Jill 將會簡單明瞭的跟大家分享不同的策略，無需對潛水物理學有特別深入的理解。
保守水平
潛水員可以在許多的潛水電腦上根據個人情況或多或少設置保守程度。休閒潛水員選擇的保守程度越高，就會更快的離開水面，由於降低了免減壓的限制。現在技術潛水員選擇了更為保守的設置，呆在水里的時間會更長，這是為了減壓。
保守值說明
通常 +1或者+2這樣的數字代表著更為保守的設置；-1或者-2這樣的數字代表降低保守設置。同時還有一個中間默認值。 +1或+2這樣更為保守的水平可以在不太理想的潛水環境裡使用；也可以考慮到個人健康情況或其它風險因素或者選擇符合不同品牌潛水電腦錶要求的設置。根據您潛水電腦錶的說明書，查閱怎麼進行保守設置。
梯度因子
鉑爾曼數學算法模型
有一種叫做鉑爾曼（Bühlmann）的數學算法模型，開發者可以用梯度因子機制對它進行修改。梯度因子可以通過兩種方式改變模型的保守度。並不是所有的鉑爾曼（ Bühlmann）算法都是一樣的。
潛水電腦錶廠商也許會修改數學算法或者採用不同分類的組織腔隔。更為複雜的說，少數一部分用戶或教練能夠真正理解梯度因子（GF）的工作原理從而應用到數學模型上。
解析梯度因子（GF）
簡單來說，有兩個用於描述梯度因子（GF）的數值，用向前的斜杠（/）把數值隔開。比如說30/70或20/80指的就是梯度因子 （GF）。這些因子在某種程度上，改變了數學算法，同時改變了潛水員的減壓數據。
GF Low
梯度因子裡開頭的較小數值的保守程度要遠遠低於第二個較大數值的梯度因子。第一個數值（GF Low）可以算出上升時的第一個停留深度，即所在最深處的停留。在算出減壓停留之前，第一個數值（GF Low）表示的是您希望需要控制的最為關鍵的組織腔隔以何種程度接近超飽和狀態。 GF Low 如果您選擇的是100，從理論上來說，您將處於超飽和極限狀態。較低的數值（GF Low）計算出的是在較深處開始進行減壓停留的深度，即控制組織腔隔組M值較低的百分比。
GF High
第二個數值，較高的梯度因子（GF High），提供的是一個高級別的保守度。如果第二個數值我選擇的是70（GF High），我出水的時候，就是模型里達到整體M值的70%處（換句話說，每一次減壓讓組織腔隔壓力降至整體M值的70%，就可以上升）。這里數值100指的是不做任何保守設置，同時降低數值代表的是整體保守程度的增加。
梯度因子數值設定
因此 GF100/100是一個非常危險的數值。我在水下停留的最深處是在身體會出現氣泡的理論邊界; 我出水時，同樣也處於危險的邊界。但是 GF10/100也同樣危險。它計算出的是在水下第一次停留的最深處；但是潛水員出水的時候，卻到達了模型里數值的100%。 GF30/70, 這是許多潛水電腦錶裡的默認值，被普遍使用的策略。
梯度因子與M值
GF Low 和 GF High 都跟M值有關，M值指的是特定組織腔隔超飽和極限的一種數學表達。可以把這些數值當成百分比來看。利用控制組織腔隔裡M值的30%可以計算出進行停留的最深深度；緩慢上升至水面時，潛水員的整體M值在70%的位置。將梯度因子高值（GF High）的設置低於100%，以便在淺水處做更長的安全停留；在完成潛水前，降低慢組織的超飽和狀態。梯度因子帶來的問題是，我們始終不能完全理解在深處停留的意義。社交媒體和一些軼事報導上多年來都存在爭議，導致潛水社群裡存在許多錯誤的信息。
請勿隨意在深處停留
近來的研究表明，隨意在深處停留，可能會增加神經損傷的機率。隨意的在深處進行停留並不好，與通過數學算法線性計算出的上升停留並且考慮到所有的個人因素的方式是不一樣的。
根據 David Doolette 教授所說：“2005年以後，通過收集到的對比減壓實驗數據，有證據表明在深處停留對比在淺出停留，效果並沒有更好，還有可能更差。”出處來自於2019年5月，他發表在 Post Deep Stop World 上關於梯度因子的論文。按照此篇論文所述，Doolette 教授在潛水時選擇的梯度因子是70/85。梯度因子可以支持更為保守的潛水或者它可摧毀我們對數學原理常識的認知，因為我們最開始的目的都是為了讓潛水更安全。
適應性算法 Suunto Fused™ RGBM
以 Suunto Fused™ RGBM 算法為例，基於實際的潛水行為，將真實的數據反饋應用到減壓模型中。
減少無需停留的時間、更長的減壓時間或者額外的做安全停留都是個人用戶基於自己的潛水行為而決定的，例如連續潛水好幾天、違反潛水規則或者急速上升等；這些都會造成體內產生更多的微氣泡。
休閒潛水也應重視算法
潛水員完成了簡單的休閒潛水後，沒有違反這些規則，就不受這些修正因素和上升時間的影響。休閒潛水員過渡到風險更高、潛得更深、潛時更長或者頻繁潛水的階段，會使用到技術性更強的算法，反應到實際的潛水環境中。計算過程對於潛水員來說是無形的，恰當的應用到安全停留和潛水間隔上，您的潛水技能會隨時間而不斷增強。
使用 SUUNTO 潛水電腦錶進行減壓
使用潛水計劃表，階段性的減壓停留是有道理的。但是當我們使用像 Suunto Fused™ RGBM 這樣的現代數學算法時，在持續的上升過程中，更好的呈現了緩慢並逐步釋放壓力的過程。
SUUNTO 的獨特之處在於區域範圍內它的減壓上限深度和減壓最低深度和減壓窗。只要您處在吸氣的狀態，電腦表錶上就有顯示一個向上的箭頭。當先導組織開始排氣，向上的箭頭就會消失。最佳的減壓出現在向上和向下箭頭指向的區域內。如果上限深度與向下指的箭頭相互違背，那麼就會出現聲音告警，提醒潛水員下潛，返回至上限區域範圍內。
技術潛水員使用多塊潛水電腦錶的原因
有的潛水電腦錶允許潛水員選擇他（她）們想要使用的算法。具備這種特點的潛水電腦錶使得它們可以方便的與其它潛水電腦錶配合使用或者團隊潛水時，保持一致的數據。
建議和 Buddy 使用相同算法的潛水電腦錶說到這點的最後，為什麼您會希望與其他（她）夥伴的潛水電腦錶數據相匹配。如果您的潛伴在水裡，哪怕只有幾分鐘的時間不一致導致出問題，那麼這也許該是被重視的大問題。
進一步來說，我們的潛水數據、使用的氣體、潛水行為、個人風險因素、很難與其他潛水員實現完美匹配。這意味著我們的減壓計劃會有些許差異。計算減壓時，考慮到您使用的策略或算法的不同，請對應個人的風險因素做出評估。在短期內，只有您自己才能做出免受減壓病侵害的選擇；對於身體的潛在損傷，會在一生的潛水過程中出現並產生傷害。
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